機器視覺係統設計中的技術難點介紹

       機器視覺係統設計中有什麽(me) 技術難點？目前機器視覺技術在國內(nei) 主要應用於(yu) 定位、測量、檢測和識別四個(ge) 主要方向，在進行圖像采集和圖像處理的過程中，下麵的機器視覺係統的五個(ge) 問題直接影響了分析數據的獲取精確性。

       第一：打光的穩定性

       在機器視覺應用中，打光穩定性最影響測量的精度，因為(wei) 隻要是光照發生微小變化，測量結果都可能出現1到2個(ge) 像素差。主要原因是光照的不穩定會(hui) 影響到圖像采集邊緣位置發生變化，所以在機器視覺係統設計中將環境光的影響消除到最低，同時要保證配套的主動光源的穩定性。

       第二：工件位置的一致性

       工件位置的不一致性是導致測量檢測的一個(ge) 特別重要的關(guan) 注要素。工業(ye) 生產(chan) 線上不論是在線檢測還是離線檢測，機器視覺係統在獲取產(chan) 品圖片信息時需要確保產(chan) 品所抵達的位置是同一個(ge) 位置，否則會(hui) 出現定位不準確，測量工具出現的位置就不準確，導致測量結果出現偏差，對於(yu) 產(chan) 品的合格性很難把控。

       第三：標定

       在高精度測量的時候一般是需要進行標定，主要分為(wei) 光學畸變標定、投影畸變標定，物像空間的標定等，不過一般的標定算法都是基於(yu) 平麵的標定，對於(yu) 不是平麵的很難用標定算法解決(jue) 。 還有有些特殊的測量過程中不會(hui) 使用到標定板，所以標定算法不一定能解決(jue) 所有問題。

       第四：物體(ti) 的運動速度

       在圖像獲取獲取過程中，圖像模糊精度取決(jue) 於(yu) 物體(ti) 運動速度和相機曝光時間，所以物體(ti) 運動速度快很可能導致圖片成像模糊，此外其他設備（工業(ye) 相機、工業(ye) 鏡頭、光源等）也會(hui) 間接影響檢測。

       第五：軟件的測量精度

       測量精度一般在1/2-1/4個(ge) 像素，原因是測量軟件精度過小，從(cong) 圖像上提取的特征點信息就越少。

       通過上述的五個(ge) 問題可以看出機器視覺係統設計時會(hui) 出現很多因素的幹擾，所以我們(men) 需要不斷的去改善和升級技術去規避掉這些難以避免的問題，也相信技術的創新，很多問題都能別解決(jue) 。關(guan) 於(yu) 機器視覺係統設計中的技術難點介紹就到這裏了，希望能幫助到大家，想了解更多行業(ye) 資訊，可以關(guan) 注我們(men) 的網站。如果還有什麽(me) 疑問，或者需要這方麵的業(ye) 務，歡迎致電聯係我們(men) ！