機器視覺測試應用

       人類的視覺具有非常高級的智能，可以利用邏輯分析和推理能力識別目標，也可以總結規則。而且人類的視覺也很有辨別顏色的能力，但是這很容易受到人類心理的影響，無法很好的量化。同時，人眼視覺分辨灰度的能力並不高。一般來說，它隻能分辨64個(ge) 灰度級，對空間分辨率的效果不是很好，所以不能觀察微小目標。

       機器視覺檢測不同，它有很強的分辨灰度的能力。現在技術已經支持256個(ge) 灰度級，采集係統也有10位、12位、16位灰度級。目前，配有機器視覺的8K線陣相機或4K*4K麵陣相機可以通過內(nei) 置光學鏡頭觀察從(cong) 天體(ti) 到微米的各種母體(ti) 。

       機器視覺係統的特點是提高生產(chan) 的柔性和自動化程度。在一些不適合於(yu) 人工作業(ye) 的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(ye) 生產(chan) 過程中，用人工視覺檢查產(chan) 品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chan) 效率和生產(chan) 的自動化程度。而且機器視覺易於(yu) 實現信息集成，是實現計算機集成製造的基礎技術。

       同時，機器視覺檢測應用性強，所以對環境要求不是很高，可以根據具體(ti) 要求增加防護裝置。它的快門速度也很快，可以達到10微秒左右，高速相機幀率也可以達到1000以上，電腦處理速度也很快。

       但是機器視覺檢測在智能方麵不是很好。雖然我們(men) 可以使用人工智能機器神經網絡技術，但仍然很難很好地識別目標；雖然機器視覺有量化顏色的優(you) 勢，但在目前的硬件條件下，仍然很難區分顏色。但隨著技術的攻克，相信在未來機器視覺檢測係統能實現更強大的應用。